安装手册

离线和在线安装

MatPL-2026.3 提供了 离线安装 和 在线安装 两种方式。相比于在线安装，离线安装将 Python 运行环境做了整体打包，用户不必要花费长时间去安装 python 运行环境。

对于 龙讯超算云(Mcloud) 用户、龙讯一体机用户，我们已经做了预装，只需要加载即可使用，加载方式如下所示。

提示

MatPL-2026.3 相比于MatPL-2025.3 核心区别是对 NEP 做了极致优化。在训练上，针对单卡，我们优化了梯度算子，单卡相比 MatPL2025.3版本 训练速度提升3倍以上。并且，引入了多节点多卡的大batch训练，并缓解了大batch训练时的精度下降问题，让大规模的训练集训练效率得到巨幅提升。

由于本版本更新对纯CPU训练或者模拟没有收益，这里不提供 MatPL-2026.3 CPU 版本的在线或者离线安装包支持。纯CPU用户请使用 MatPL-2025.3-cpu 即可。

龙讯超算云(Mcloud)用户

#加载 MatPL
source /share/app/MATPL/MatPL-2026.3/env.sh

#或者采用以下方式分步加载
#step1. 加载 python 运行环境
# 加载conda
module load conda/3-2020.07
eval "$(conda shell.bash hook)"
# 激活python环境
conda activate matpl-2026.3
#step2. 加载MatPL
module load matpl/2026.3

#加载 lammps
module load lammps4matpl/2026.3
#对于 Linear 和 NN 模型的lammps 接口，我们提供了 cpu 版本的接口，使用fortran 实现，请加载
module load lammps4matpl/fortran

龙讯一体机(GPU)用户

#加载 MatPL 和 lammps
module load cuda/11.8 openmpi/4.1.6 # lammps 运行需要openmpi
# 请查询和替换为真实的安装路径
source /share/app/MATPL/MatPL-2026.3/matpl-env.sh

#对于 Linear 和 NN 模型的lammps 接口，我们提供了 cpu 版本的接口，使用fortran 实现，请加载
module load intel/2020
source /share/app/MATPL/MatPL-2026.3/matpl-fortran-env.sh

龙讯一体机(CPU)用户

本次版本升级对纯 CPU 训练或者模拟没有收益，所以不提供 MatPL-2026.3 CPU 版本的在线或者离线安装包支持。纯CPU用户请使用 MatPL-2025.3。

提示

mcloud 超算平台 lammps4matpl/2026.3 以及离线安装包中预装了以下lammps 常用功能：

CG-SPICA CLASS2 COLLOID COLVARS COMPRESS CORESHELL DIELECTRIC DIFFRACTION DIPOLE DPD-BASIC DPD-MESO DPD-REACT DPD-SMOOTH DRUDE EFF ELECTRODE EXTRA-COMMAND EXTRA-COMPUTE EXTRA-FIX EXTRA-DUMP EXTRA-MOLECULE EXTRA-PAIR FEP GRANULAR INTEL INTERLAYER KSPACE LATBOLTZ LEPTON MANIFOLD MANYBODY MC MEAM MGPT MISC MOFFF MOLECULE MOLFILE OPENMP OPT ORIENT PERI PHONON PLUMED POEMS PTM PYTHON QEQ QMMM QTB REACTION REAXFF REPLICA RIGID SHOCK SMTBQ SPH SPIN SRD TALLY UEF VORONOI YAFF

您可以通过lmp -h 输出所有编译通过的pairstyle.