MatPL 简介
Materials Potential Library (MatPL，原名 PWMLFF，当前版本MatPL-2026.3 )，是一套在 GNU GPL3.0 许可下的开源软件包。
MatPL 提供了一套完备的软件、工具以及数据仓库，用于快速生成生成媲美从头算分子动力学（AIMD）的机器学习力场。包括模型训练平台 MatPL、Lammps 分子动力学接口、主动学习数据生成平台 pwact、数据格式转换工具 pwdata、数据和模型仓库。您可以通过下列链接访问它们的源码以及使用手册
gitee MatPL用户手册下载 或访问 github MatPL用户手册下载
MatPL 用于快速训练机器学习力场，这些力场的精度可以与从头算分子动力学（AIMD）相媲美。对于 NEP 力场，支持跨节点多卡大 batchsize 高效训练。
高效的分子动力学仿真软件，无缝集成了 MatPL 的 力场模型，并支持GPU加速。尤其是对于 NEP 力场，我们采用了 lammps KOKKOS GPU加速，有非常高的跨节点并行效率，支持超亿级原子的高速模拟（4090单卡模拟规模能到600万原子以上）。
PWact 是开源的基于 MatPL 的一套 自动化主动学习数据生成工具。它集成了 MatPL、Lammps接口以及常用的PWMAT、VASP、CP2K第一性原理软件，能够自动进行计算任务分发、监控、故障恢复、结果收集。通过使用PWact，用户能够低成本、快速地制备覆盖广泛相空间的训练数据集
pwdata 是 MatPL 的数据预处理工具，可用于提取特征和标签。同时提供PWmat、VASP、CP2K、Lammps 间的结构格式转换以及相应的扩胞、晶格缩放、原子位置微扰操作
MatPL 的测试结果以及使用 MatPL 的相关案例