PWmat

本文介绍如何在 mcloud 运行 PWmat 任务

打开 websehll

编写作业脚本, 如下示例

1 node

#!/bin/sh
#SBATCH --partition=3080ti
#SBATCH --job-name=H2relax
#SBATCH --nodes=1
#SBATCH --ntasks-per-node=4
#SBATCH --gres=gpu:4
#SBATCH --gpus-per-task=1

module load compiler mkl mpi
module load cuda/11.6
module load pwmat
mpirun -np $SLURM_NPROCS PWmat | tee output

2 node

#!/bin/sh
#SBATCH --partition=3080ti
#SBATCH --job-name=H2relax
#SBATCH --nodes=2
#SBATCH --ntasks-per-node=4
#SBATCH --gres=gpu:4
#SBATCH --gpus-per-task=1

module load compiler mkl mpi
module load cuda/11.6
module load pwmat
mpirun -np $SLURM_NPROCS PWmat | tee output

cpu

#!/bin/bash

#SBATCH --partition=cpu
#SBATCH --job-name=pwmat_test
#SBATCH --nodes=1
#SBATCH --ntasks-per-node=16
#SBATCH --output=%j.out
#SBATCH --error=%j.err

module load mpi mkl

# 使用 module ava 查找 pwmat-cpu 最新版本
module load pwmat-cpu/20231108-oneapi-2021

mpirun -np $SLURM_NPROCS PWmat -host 10.0.0.2 20150 | tee output

4090

#!/bin/bash

#SBATCH --partition=4090
#SBATCH --job-name=pwmat_test
#SBATCH --nodes=1
#SBATCH --ntasks-per-node=4
#SBATCH --gres=gpu:4
#SBATCH --gpus-per-task=1
#SBATCH --output=%j.out
#SBATCH --error=%j.err

module load mpi mkl
module load cuda/12.1

# 使用 module ava 查找 pwmat-4090 最新版本
module load pwmat-4090/2023.11.12-cuda-12.1

mpirun -np $SLURM_NPROCS PWmat | tee output