MatPL
Materials Potential Library (MatPL,原名 PWMLFF,当前版本MatPL-2025.3 ),是一套在 GNU GPL3.0 许可下的开源软件包。
MatPL 提供了一套完备的软件、工具以及数据仓库,用于快速生成生成媲美从头算分子动力学(AIMD)的机器学习力场。包括模型训练平台 MatPL
、Lammps
分子动力学接口、主动学习数据生成平台 pwact
、数据格式转换工具 pwdata
、数据和模型仓库。您可以通过下列链接访问它们的源码以及使用手册
1. MatPL机器学习平台
MatPL 用于快速训练机器学习力场,这些力场的精度可以与从头算分子动力学(AIMD)相媲美
2. lammps 接口
高效的分子动力学仿真软件,无缝集成了 MatPL 的 力场模型,并支持GPU加速
3. 主动学习工具 pwact
PWact
是开源的基于 MatPL 的一套自动化主动学习数据生成工具。它集成了 MatPL
、Lammps接口
以及常用的PWMAT
、VASP
、CP2K
第一性原理软件,能够自动进行计算任务分发、监控、故障恢复、结果收集。通过使用PWact,用户能够低成本、快速地制备覆盖广泛相空间的训练数据集
4. 结构转换工具 pwdata
pwdata
是 MatPL 的数据预处理工具,可用于提取特征和标签。同时提供PWmat
、VASP
、CP2K
、Lammps
间的结构格式转换以及相应的扩胞、晶格缩放、原子位置微扰操作
5. MatPL Examples
MatPL 的测试结果以及使用 MatPL 的相关案例
PWMAT 客服(support@pwmat.com)